星：已利用城市摄像头标记漩涡帮车辆，正在分析适合撤离路线中，预计时间，52秒。
启明星：已为您寻找到了三条撤离路线。
墨瑟看了看启明星给他展示的地图，不由露出笑容。
墨瑟：投放第三条撤离路线给v的义眼，干得不错啊，启明星。
启明星：建议您尽快完善ctos系统，目前这种分析规划的方式，在不使用您为我提供算力的情况下，效率还是太低了。
墨瑟：你还催上我了行。
启明星：我只是为您提出建议，您所构思的ctos系统，的确是个惊人的创意，一旦开发完成，也能让我为您提供更好的服务。
墨瑟没有再回复，只是将撤离路线提供给v之后，便听到v惊呼一声：“我靠，你给我义眼投的这是什么玩意？”
“撤离路线，按着路线开。”墨瑟说着。
v无语的撇撇嘴：“我当然看得出来这是撤离路线我是说，你这路线怎么标记的这么清楚？
连哪里堵车，红灯多少秒，要开多少码都给姐们标出来了！靠，它还给我标记了超车路线？神了！”
墨瑟摸了摸自己隐隐发烫的脑袋：“能不神吗。”
目前这种只靠ai临时扒数据，临场计算分析的方式，还是太粗糙了。
只是维持这么简单的一条路线，简单的监控那么几辆车，实时功耗就连他的脑袋都隐约发热。
要是真想监控整座城市，那他脑子都得烤糊了。
这还是建立在ai代打，不需要他自己去分析和思考的情况下。
看来，尽快写出ctos程序，给启明星一个单独的服务器，已经是势在必行的事了。
这玩意确实用处不小——起码从启明星给他提供的实时地图数据来看，几辆漩涡帮的车子，肉眼可见的被他甩了开来。
一些选择了其他路线，试图从下高速路的位置包抄堵截的漩涡帮的车子，也几乎没有可能追得上他们了。
因为他们走过的每一个路口都是红灯，甚至还有ncpd的巡逻车被有意引向他们的行进路线。
ncpd虽然平时不怎么管事，但也不可能漠视那些漩涡帮一路闯红灯狂飙，看见了还是得管一管的。
也就是说，当启明星开始介入，利用ncpd的数据库，开始模拟ctos开始做事的时候，那群漩涡帮就基本上已经没有可能追得上墨瑟了。