面试那天的阳光格外刺眼，林薇站在xx科技园b座楼下，仰头看着高耸入云的写字楼，深吸了一口气。手里的简历被她攥得微微发皱，高跟鞋踩在光洁的大理石地面上，发出清脆的声响，却怎么也踩不散她心头的紧张。
前台核对信息后，递给她一张访客证：“林女士，面试官在15楼1508会议室等您，这边请乘电梯上去。”
电梯里，林薇对着镜面整理了一下略显紧绷的职业装，又摸了摸自己的头发。产后脱发让她的发量比以前少了很多，特意梳了个低马尾，才勉强遮住头皮。她看着镜中那个脸色有些憔悴、眼神带着一丝不安的女人，忽然觉得有些陌生——曾经那个自信满满、走路带风的林薇，好像真的被这半年的产假“偷走”了。
1508会议室的门虚掩着，林薇轻轻敲了敲门，里面传来一声“请进”。推开门，三个穿着正装的人坐在会议桌旁，中间的男人应该是产品负责人，两边分别是hr和技术主管。林薇微笑着走上前，递上简历：“各位面试官好，我是林薇。”
“林女士，请坐。”产品负责人指了指对面的椅子，翻开她的简历，“我们看过你的资料，在传统产品领域的经验很丰富，之前主导的几个项目数据也很不错。但我们这个岗位主要做ai教育产品，你在这方面的经验几乎是空白，能说说你为什么觉得自己能胜任吗？”
林薇早就预料到会被问到这个问题，她定了定神，开始阐述自己的准备：“虽然我没有直接的ai产品经验，但这一个月我系统学习了ai产品的基础逻辑，也研究了贵公司的几款产品。我认为，ai产品的核心还是用户需求，而我在用户调研、需求分析和产品落地方面有5年经验，这是可以迁移的。而且我学习能力很强，入职后会尽快熟悉ai技术细节，跟上团队节奏。”
她尽量让自己的语气显得自信从容，可话音刚落，技术主管就皱了皱眉：“林女士，你说的用户需求确实重要，但ai产品和传统产品不同，需要理解技术边界。比如我们正在做的智能题库系统，涉及自然语言处理和机器学习算法，你能说说你对这两块技术的理解吗？”
林薇的心瞬间沉了下去。她这一个月恶补的都是ai产品的基础理论和流程，对具体的技术细节只停留在“知道名词”的层面，根本说不出深入的理解。她张了张嘴，半天只挤出一句：“我了解过自然语言处理能实现题目识别和解析，机器学习可以根据用户答题情况推荐题目，但具体的技术实现我还在学习中。”