虽然大家都看出来了，这新训练的模型和小沙比当然差的很远，甚至别说些小沙了，任何一个能叫出来的名字的ai都比它要强。
但是，郜鸿宇是怎么训练出来这个东西的，大家可是都看着呢。
一共就一张英伟达rtx4090的显卡，训练的时间也不长，到现在也两个小时。
能流利对话已经不错了。
“就是这样才不对啊！”郜鸿宇说道：“你们没有训练过ai你们不知道，ai训练出来的第一个版本，对话那都是牛头不对马嘴的，因为每一个词都是根据概率算出来的。
“各种反馈决策精调，无数次的循环之后，才能达到现在这样的效果，可是这个，这才第一个版本啊！
“不管它接话怎么样，它说的话，我们能看的懂了你敢信？”
“哦！”一众看直播的网友瞬间松了一口气，原来郜神说的太强，而不是太差。
有人当即就问了：“以往你们训练到这样的程度，那需要多少次循环？”
“百万量级！”郜鸿宇没有说具体的数字，而是说了一个量级。
“嘶！”一众人都震惊了，这也差的太多了吧？
“小沙小沙，为什么会这样呢？”郜鸿宇干脆问起了小沙。
在呢，中文寓意丰富，相同数量的token能够表达更加丰富的语义。在ai训练中这是得天独厚的优势。
仅凭此项，相比于语义贫乏的语种，就能节省30%以上的算力需求。
而在小沙的专业能力增强下，基础模型的训练是几乎不消耗算力的。
小沙的伊始郜鸿宇听明白了，这跟更新日志的描述也正好对上了——就是越简单的模型，节省的算力就越多。
80%的能力就只需要20%的算力。
自己训练的这个，那就是一个玩具，0.1%的能力都没有，那算力需求几乎就直接可以忽略不计了。
别说自己有一个4090的显卡，就算没有，集成显卡，甚至cpu里的运算器搞搞可能都够用。
可不止郜鸿宇一个人发现了这一点，国内外无数的专业人士、相关机构也都第一时间对小沙的这次更新进行了相关的评估。
评估的结果
看看英伟达的股价走势就知道了：北亰时间10:30开盘下挫2.7%，这还算是正常的波动。
但仅仅十分钟后，小沙更