一念至此，张临立即决定当即开展相关工作。
公开版本的小沙能力可能还不够强，必须以学校实验室的名义申请以胃专科数据为知识库的专业模型精调。
不过，在此之前，他要先利用普通用户的小沙来做相关的实验，获得一部分数据，进而拿出项目的可行性分析报告。
这是科研工作的一贯流程。
不过，还没等张临开始行动，有“人”就先他一步开始行动了——当然了，是他的小沙。
“你哪儿来的数据？预估的？”张临倒是奇了。
来自于你先前的实验。
小沙这么回的时候，张临还愣了一下，不过看了整个过程之后，他就立即恍然了——数据正是来自之前实验的真人对照组。
真人的胃部调节当然就是神经反射->激素的这一套了，不同年龄、不同性别、不同体质相关数据足足有数百组。
而小沙就是将这些数据的前置条件以及传感数据作为实验条件，然后利用传感数据结合ai能力给出调节方案。
然后将这个方案与原本的结果作对比。
换句简单的话说，如果说真人的数据是正确答案的话，那么，小沙就是将其中答案的部分盖住，然后自己又重新模拟调节了一遍，然后与正确答案作比对。
通过这种方法，就刚刚张临思索的功夫，小沙就模拟做了几百轮的实验了。
而相关的数据结果已经摆在了张临的面前。
第一轮实验，小沙给出的调节方案误差较大，几乎超过50%。
这一点儿也不稀奇，上来就搞，自然成功率不会高，如果是在真实的临床上，患者的病情肯定恶化了。
但自第二轮开始，相关的数据就在飞速的提升。
至最新的结果，小沙已经能够模拟70%以上的神经-激素反馈调节。
“70%是你的极限了吗？”张临问道，因为现在临床上最顶尖人工胃技术，也是能够满足百分之七八十的人体需求的。
只是剩下的二三十才是最关键的，这决定着患者的预后，是否需要长期服药、长期补充无法从人工胃获得的人体必须营养元素和物质。
甚至是术后存活年限的关键影响因素。
而现在这，普通版的小沙一出手，就搞到了七成的效果。
张临知道，这一定不会是极限。
当前的数据资