是没有这么多的执念，“我们觉得，或许你可以完善这个模型，使用超算来进行材料结构推演，或许能够有些有意思的发现。”
“超算？”
一道灵光击中大脑，陈辉一个激灵，开口问道。
“没错！”
舒尔茨也放弃了杂念，加入讨论，“我与微软合作研发的lean，在进行定理辅助证明中发挥了巨大的作用，液态张量实验取得了令人兴奋的成果。”
“我可以推荐你与他们接触，或许我们可以尝试开发能够指导材料合成的软件，比如我们设置材料的特性，通过模型的运算，得到材料的结构，再通过实验去合成！”
舒尔茨神采飞扬的说道，他已经想到了无数令人兴奋的场景。
无论是天上的卫星还是海里的渗水探测器，又或者宏大如三峡大坝，一颗拇指盖大小的芯片，这些都与材料学密切相关。
若是能够合成性能更加优秀的材料，蓝星的未来将会发生巨大的改变。
如果让他评价当前应用科学最重要的几个方向，材料学无论如何都是能够排在前三的位置，甚至可以说它是一切应用科学的基础。
可惜，他后面的话陈辉一句都没有听进去。
在优青答辩结束后的饭局中，经过张继平院士的启发，他利用辩群解决了将杨米尔斯存在性问题由高维到低维的转化。
后面这些天的研究他再进一步，引入弦论中的adscft对偶，再将高维时空替换为“量子编码膜”，将四维规范场映射到二维边界的共形场论中，利用二维的可解性反向构造四维解。
已经走到了求解的最后一步，可惜，即便已经完成降维，这个偏微分方程依旧没那么好求解，或者说，至少以现在的方法，人类不可能得到解。
但机器可以！
轰隆！
雷光炸响，划破黑暗。
豁然开朗，陈辉一下子看清了前面的路。
他根本不需要自己去算，只需要引入量子蒙格-安珀算法，将非线性偏微分方程转化为最优传输问题，利用量子计算的并行性，在无限维空间中搜索“最平滑”的解。
但需要优化安珀算法，来为求解杨米尔斯方程做专门的改造。
陈辉一个箭步冲到书桌旁，拿起笔，抽出一迭崭新的草稿纸，开始在上面疯狂的写写画画起来。
舒尔茨陶哲轩两人面面相觑，不知道发生了什么