“老师，在计算的过程中，我还发现了一个更加致命的问题。”
“天气预报的核心依赖于初始气象场的精确性，比如温度、气压、风速的分布，然而，实际采集到的数据中，观测站点的空间覆盖有限，就目前公开的数据来看，平均每100公里才仅1个站点，这是远远不够的，根本没办法捕捉到小尺度的气象细节。
并且卫星、雷达的遥感数据的误差会导致初始场的噪声。”
陈辉眉头也皱了起来，他当然明白，即便是初始条件的微小偏差，哪怕只有0.001度的温度误差，也会在计算过程中，因为nse的非线性项被指数级放大，产生所谓的蝴蝶效应。
即使nse的全局解存在，初始误差仍会导致预测结果偏离真实大气状态。
如果说计算资源的问题还可以想办法，那么初始数据的问题，就让人头痛了，这甚至都不是单纯的金钱能够解决的问题。
想要完成预测模型的构建，必须要精准的数据，并且这不是一城一池的数据，而是遍布极大范围的数据，才可能让模型尽可能精确。
因为整个地球是一个整体，任何地方的扰动都可能引起其他地方气象的变化，如果数据采集的区域不够大，即便模型再精妙，也不可能真正精准的做到预测。
这个问题几乎是致命的！
“你先改进模型，计算资源和数据的事情，我来想办法。”
陈辉安慰埃琳娜几句后，迈步走出了办公室，满脑子都是如何解决数学问题带来的问号。
不知不觉间，他来到了卡内基湖旁边。
此时正是傍晚，依旧有不少师生在湖边跑步，不少人都热情的跟陈辉打招呼，如今“咖啡渍启示”和“草坪碰撞”已经成为普林斯顿津津乐道的话题，大家都是愿意与陈辉多多交流的。
陈辉双眼孔洞，满脑子都在思考，并没有理会他们，而是径直坐在湖边的长椅上，看着夕阳慢慢坠入湖面。
这些人也不在意，他们并不会认为陈辉无礼，在普林斯顿，像陈辉这样的人实在太多了，甚至这些跑步者，自己也经常会陷入这样的状态。
“怎么？”
“还有什么是我们陈大数学家解决不了的？”
林小棠抱着游戏机在陈辉旁边坐下，“跟姐姐说说，说不定姐姐能帮你呢？”
她从游戏画面中抬起头来，看了陈辉一眼。
陈辉摇头，他承认林小